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AI 용어집

지식 차단(이)란?

정의

모델의 학습 데이터에 반영된 최신 시점입니다.

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지속적인 학습모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.지식 증류더 큰 모델의 출력을 모방하기 위해 더 작은 모델을 훈련합니다.데이터 증대모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.데이터 드리프트시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.미세 조정사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하기 위해 도메인별 데이터에 대한 지속적인 훈련입니다.일반화훈련 세트 외부에서 볼 수 없는 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지입니다.

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