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데이터 드리프트(이)란?

정의

시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.

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모델 드리프트실제 조건이 훈련 가정과 다르기 때문에 시간이 지남에 따라 성능이 저하됩니다.자율 시스템인간의 직접적인 통제가 제한되거나 전혀 없는 상태에서 실시간으로 결정을 내리고 행동할 수 있는 시스템입니다.기계 학습(ML)시스템이 데이터로부터 패턴을 학습하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 하는 방법입니다.컨텍스트 창언어 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 토큰 양입니다.특징 추출원시 데이터를 모델이 사용할 수 있는 유용한 기능으로 변환합니다.지식 차단모델의 학습 데이터에 반영된 최신 시점입니다.

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