무엇입니까? 의사결정 트리?

분류기에 의해 예측된 클래스를 구분하는 특징 공간의 표면입니다.

예측을 위해 모델에서 사용되는 입력 변수입니다.

패턴 인식, 추론, 언어 또는 의사 결정이 필요한 작업을 수행하는 시스템 구축의 광범위한 분야입니다.

예측 오류를 네트워크를 통해 역방향으로 전파하여 모델 가중치를 업데이트하는 핵심 훈련 알고리즘입니다.

여러 모델의 예측을 결합하여 견고성이나 정확성을 향상합니다.

학습을 더 쉽고 효과적으로 만들기 위해 입력 변수를 설계하거나 변환합니다.