AI 용어집

앙상블(이)란?

정의

여러 모델의 예측을 결합하여 견고성이나 정확성을 향상합니다.

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관련 용어

기계 학습(ML)시스템이 데이터로부터 패턴을 학습하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 하는 방법입니다.API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)한 소프트웨어 시스템이 다른 시스템에 요청을 보내고 응답을 받는 구조화된 방식입니다.기준 모델더 복잡한 접근 방식이 실제로 결과를 개선하는지 비교하는 데 사용되는 간단한 참조 모델입니다.컴퓨터 비전이미지와 영상에서 의미를 추출하는 AI의 한 분야.지속적인 학습모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.데이터 증대모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.

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Ensemble Methods and Gradient Boosting

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