콘텐츠로 건너뛰기
학습
뉴스
도구
채용
미션
검색
⌘K
English
기부
메뉴
여기서 시작하세요
학습 시작
학습
이동 학습
행동
가이드
AI 튜터
프롬프트 라이브러리
퀴즈
인증
용어집
뉴스
이동 뉴스
최신 AI 뉴스
주제 추적기
연구 및 데이터 세트
블로그
편집 원칙
정정 안내
도구
이동 도구
도구 디렉토리
최고의 목록
도구 비교
비용 계산기
프롬프트 구체화
AI 도구 제출
채용
이동 채용
AI 채용 검색
채용 공고 게시
후원 AIU
미션
이동 미션
미션
영향 및 통계
저자
도움말 센터
새로운 소식
지원
기부
홈
/
용어집
/
앙상블
AI 용어집
무엇입니까?
앙상블
?
정의
여러 모델의 예측을 결합하여 견고성이나 정확성을 향상합니다.
관련 용어
기계 학습(ML)
시스템이 데이터로부터 패턴을 학습하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 하는 방법입니다.
API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)
한 소프트웨어 시스템이 다른 시스템에 요청을 보내고 응답을 받는 구조화된 방식입니다.
기준 모델
더 복잡한 접근 방식이 실제로 결과를 개선하는지 비교하는 데 사용되는 간단한 참조 모델입니다.
컴퓨터 비전
이미지와 영상에서 의미를 추출하는 AI의 한 분야.
지속적인 학습
모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.
데이터 증대
모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
Ensemble Methods and Gradient Boosting
See also
Encoder
Evaluation Set
Embedding
Explainability
Domain Adaptation
False Negative
Distillation
False Positive
Previous
Encoder
Next
Evaluation Set
전체 AI 용어집 찾아보기
무료 AI 가이드 모두 살펴보기