AI 용어집

무엇입니까? 기준 모델?

정의

더 복잡한 접근 방식이 실제로 결과를 개선하는지 비교하는 데 사용되는 간단한 참조 모델입니다.

관련 용어

벤치마크
모델 성능을 측정하고 비교하는 데 사용되는 표준화된 테스트 또는 데이터 세트입니다.
지상 진실
모델 출력을 학습하거나 평가하는 데 사용되는 신뢰할 수 있는 참조 라벨입니다.
테스트 시간 컴퓨팅
품질이나 추론을 개선하기 위해 응답 생성 중에 사용되는 추가 추론 계산입니다.
빅데이터
확장 가능한 저장 및 처리 기술이 필요한 매우 크고 복잡한 데이터 세트입니다.
AI 거버넌스
사회에서 AI가 개발되고 사용되는 방식을 안내하는 정책, 표준 및 감독 메커니즘입니다.
주석
기계 학습 모델을 훈련하거나 평가하는 데 사용되는 사람이 추가한 레이블 또는 메타데이터입니다.

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AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

See also

BackpropagationAutonomous SystemBiasAttention MechanismArtificial Intelligence (AI)Black-Box ModelAPI (Application Programming Interface)Calibration
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