AI 용어집

교정(이)란?

정의

모델의 신뢰도 점수가 실제 정확성 확률과 얼마나 일치하는지입니다.

전체 AI 용어집 찾아보기무료 AI 가이드 모두 살펴보기

관련 용어

신뢰 교정AI 출력에 대한 사용자 신뢰도를 각 작업에 대한 시스템의 실제 신뢰도와 일치시킵니다.일반화훈련 세트 외부에서 볼 수 없는 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지입니다.사실성모델의 주장이 검증 가능한 실제 정보와 얼마나 정확하게 일치하는지입니다.교차 엔트로피 손실잘못된 확률에 페널티를 적용하여 분류 모델을 훈련하는 데 사용되는 일반적인 목적 함수입니다.신뢰구간측정된 모델 지표의 실제 값을 포함할 가능성이 있는 통계 범위입니다.크로스 인코더높은 정확도의 관련성 판단을 위해 쿼리와 문서를 한 번에 점수를 매기는 모델입니다.

무료 가이드에서 자세히 알아보세요

AI Trust CalibrationProbability CalibrationCamera CalibrationASR Confidence Scores and Calibration

또한보십시오

Black-Box ModelChain-of-ThoughtBig DataClassificationBiasClassifierBenchmarkCLIP