무엇입니까? 교정?

AI 출력에 대한 사용자 신뢰도를 각 작업에 대한 시스템의 실제 신뢰도와 일치시킵니다.

훈련 세트 외부에서 볼 수 없는 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지입니다.

모델의 주장이 검증 가능한 실제 정보와 얼마나 정확하게 일치하는지입니다.

잘못된 확률에 페널티를 적용하여 분류 모델을 훈련하는 데 사용되는 일반적인 목적 함수입니다.

측정된 모델 지표의 실제 값을 포함할 가능성이 있는 통계 범위입니다.

높은 정확도의 관련성 판단을 위해 쿼리와 문서를 한 번에 점수를 매기는 모델입니다.