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사실성
AI 용어집
무엇입니까?
사실성
?
정의
모델의 주장이 검증 가능한 실제 정보와 얼마나 정확하게 일치하는지입니다.
관련 용어
교정
모델의 신뢰도 점수가 실제 정확성 확률과 얼마나 일치하는지입니다.
데이터 드리프트
시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.
모델 드리프트
실제 조건이 훈련 가정과 다르기 때문에 시간이 지남에 따라 성능이 저하됩니다.
빈도 페널티
지금까지 토큰이 나타난 빈도에 비례하여 토큰의 확률을 줄이는 디코딩 설정입니다.
AI 거버넌스
사회에서 AI가 개발되고 사용되는 방식을 안내하는 정책, 표준 및 감독 메커니즘입니다.
알고리즘 투명성
AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.
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