AI 용어집

사실성(이)란?

정의

모델의 주장이 검증 가능한 실제 정보와 얼마나 정확하게 일치하는지입니다.

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관련 용어

교정모델의 신뢰도 점수가 실제 정확성 확률과 얼마나 일치하는지입니다.데이터 드리프트시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.모델 드리프트실제 조건이 훈련 가정과 다르기 때문에 시간이 지남에 따라 성능이 저하됩니다.빈도 페널티지금까지 토큰이 나타난 빈도에 비례하여 토큰의 확률을 줄이는 디코딩 설정입니다.AI 거버넌스사회에서 AI가 개발되고 사용되는 방식을 안내하는 정책, 표준 및 감독 메커니즘입니다.알고리즘 투명성AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.

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