무엇입니까? AI 거버넌스?

데이터가 어디서 왔는지, 어떻게 변환되었는지, 어디에 사용되었는지에 대한 기록입니다.

AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.

기계 학습 모델을 훈련하거나 평가하는 데 사용되는 사람이 추가한 레이블 또는 메타데이터입니다.

더 복잡한 접근 방식이 실제로 결과를 개선하는지 비교하는 데 사용되는 간단한 참조 모델입니다.

모델 성능을 측정하고 비교하는 데 사용되는 표준화된 테스트 또는 데이터 세트입니다.

모델의 신뢰도 점수가 실제 정확성 확률과 얼마나 일치하는지입니다.