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인코더
AI 용어집
무엇입니까?
인코더
?
정의
입력을 잠재 표현으로 변환하는 모델의 구성 요소입니다.
관련 용어
주의 메커니즘
출력을 생성할 때 입력의 관련 부분에 동적으로 초점을 맞추는 모델 구성 요소입니다.
토큰화
모델 입력을 위해 텍스트를 토큰으로 분할하는 프로세스입니다.
바이 인코더
쿼리와 문서를 별도의 벡터로 인코딩하여 대규모로 빠르게 비교할 수 있는 모델입니다.
임베딩 모델
데이터를 의미 검색, 클러스터링 및 검색에 사용되는 벡터로 변환하는 데 특화된 모델입니다.
생각의 사슬
AI 모델이 문제를 중간 단계로 분해하는 추론 스타일입니다.
분류
모델이 하나 이상의 사전 정의된 범주에 입력을 할당하는 작업입니다.
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Autoencoders
Sparse Autoencoders for Interpretability
Cross-Encoders vs Bi-Encoders
Sparse Autoencoders for Feature Extraction
See also
Embedding
Ensemble
Domain Adaptation
Evaluation Set
Distillation
Explainability
Diffusion Model
False Negative
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Embedding
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Ensemble
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