무엇입니까? 거짓 부정?

모델이 부정적인 사례를 긍정적인 것으로 잘못 표시하는 잘못된 예측입니다.

예측 오류를 네트워크를 통해 역방향으로 전파하여 모델 가중치를 업데이트하는 핵심 훈련 알고리즘입니다.

AI 모델이 문제를 중간 단계로 분해하는 추론 스타일입니다.

모델이 하나 이상의 사전 정의된 범주에 입력을 할당하는 작업입니다.

잘못된 확률에 페널티를 적용하여 분류 모델을 훈련하는 데 사용되는 일반적인 목적 함수입니다.

생성자와 판별자가 서로 훈련하는 생성 설정입니다.