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토큰화
AI 용어집
무엇입니까?
토큰화
?
정의
모델 입력을 위해 텍스트를 토큰으로 분할하는 프로세스입니다.
관련 용어
컨텍스트 창
언어 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 토큰 양입니다.
BPE(바이트 쌍 인코딩)
가장 자주 사용되는 문자 쌍을 재사용 가능한 토큰으로 병합하는 하위 단어 토큰화 알고리즘입니다.
인코더
입력을 잠재 표현으로 변환하는 모델의 구성 요소입니다.
다중 모드 모델
텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 처리하거나 생성할 수 있는 모델입니다.
OCR(광학 문자 인식)
이미지나 스캔의 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하는 기술입니다.
문장조각
공백을 미리 분할하지 않고 원시 텍스트에서 직접 하위 단어 단위를 학습하는 언어에 구애받지 않는 토크나이저입니다.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
SentencePiece Tokenization
WordPiece Tokenization
Tokenization
Subword Tokenization
See also
Token
Tool Use
Temperature
Top-k Sampling
System Prompt
Top-p (Nucleus) Sampling
Synthetic Data
Transfer Learning
Previous
Token
Next
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