무엇입니까? 온도?

가장 가능성이 높은 k개의 다음 토큰에서만 샘플링하는 디코딩 전략입니다.

확률의 합이 p인 가장 작은 토큰 세트에서 샘플링하는 디코딩 전략입니다.

AI 출력에 대한 사용자 신뢰도를 각 작업에 대한 시스템의 실제 신뢰도와 일치시킵니다.

왜곡된 데이터, 가정 또는 모델링 선택으로 인해 발생하는 모델 출력의 체계적 불공평성입니다.

지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.

모델 출력을 학습하거나 평가하는 데 사용되는 신뢰할 수 있는 참조 라벨입니다.