무엇입니까? 소규모 언어 모델(SLM)?

작은 초안 모델이 더 큰 모델이 병렬로 검증하는 토큰을 제안하는 추론 가속화 방법입니다.

공백을 미리 분할하지 않고 원시 텍스트에서 직접 하위 단어 단위를 학습하는 언어에 구애받지 않는 토크나이저입니다.

패턴 인식, 추론, 언어 또는 의사 결정이 필요한 작업을 수행하는 시스템 구축의 광범위한 분야입니다.

언어 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 입력 토큰 양입니다.

이미지와 같은 그리드형 데이터 처리에 최적화된 신경 아키텍처입니다.

소수의 사례를 통해 행동을 학습하거나 적용합니다.