무엇입니까? 지도 학습?

안전하지 않은 모델 입력 또는 출력을 차단하거나 다시 작성하는 조정 계층입니다.

모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.

지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.

학습, 검증 또는 테스트에 사용되는 구조화된 또는 구조화되지 않은 예제 모음입니다.

더 큰 모델의 출력을 모방하기 위해 더 작은 모델을 훈련합니다.

모델이 훈련 데이터를 기억하고 보이지 않는 입력에 대해 제대로 수행되지 않는 경우.