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무엇입니까? 안전 필터?

정의

안전하지 않은 모델 입력 또는 출력을 차단하거나 다시 작성하는 조정 계층입니다.

관련 용어

지도 학습
입력을 알려진 출력에 매핑하는 레이블이 지정된 예제를 사용하여 모델을 교육합니다.
안전 케이스
정의된 사용 상황에서 AI 시스템이 안전하다는 증거에 의해 뒷받침되는 구조화된 주장입니다.
AI 정렬
AI 시스템이 인간의 의도, 가치, 안전 제약에 따라 작동하도록 만드는 작업입니다.
AI 안전
AI 시스템의 유해한 행동, 실패, 오용 위험을 줄이는 데 중점을 둔 분야입니다.
알고리즘 편향
왜곡된 데이터, 가정 또는 모델링 선택으로 인해 발생하는 모델 출력의 체계적 불공평성입니다.
데이터 라벨링
지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.

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AI SafetySource-Filter Vocoding and WORLDFilterbank and PLP FeaturesSpectral Subtraction and Wiener Filtering

See also

RobustnessScaling LawReward ModelSemantic SearchRetrievalSelf-Supervised LearningReinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)Sentiment Analysis
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