AI 용어집

무엇입니까? 견고성?

정의

소음, 교대 또는 적대적인 입력 하에서 성능을 유지하는 모델의 능력입니다.

관련 용어

레드팀
실패와 위험을 밝히기 위해 적대적인 메시지를 사용하여 AI 시스템의 스트레스 테스트를 수행합니다.
벤치마크
모델 성능을 측정하고 비교하는 데 사용되는 표준화된 테스트 또는 데이터 세트입니다.
데이터 드리프트
시간에 따른 실제 입력 데이터의 변화로 인해 모델 성능이 저하될 수 있습니다.
확산 모델
이미지, 오디오 또는 기타 콘텐츠를 합성하기 위해 노이즈를 역전시키는 방법을 학습하는 생성 아키텍처입니다.
앙상블
여러 모델의 예측을 결합하여 견고성이나 정확성을 향상합니다.
GAN(생성적 적대 네트워크)
생성자와 판별자가 서로 훈련하는 생성 설정입니다.

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Adversarial Examples and Robustness

See also

Reward ModelSafety FilterRetrievalScaling LawReinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)Semantic SearchReinforcement LearningSelf-Supervised Learning
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