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AI 용어집

자기 지도 학습(이)란?

정의

마스킹되거나 변환된 부분을 예측하여 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 표현을 학습합니다.

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비지도 학습명시적인 목표 출력 없이 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 패턴을 학습합니다.데이터 계보데이터가 어디서 왔는지, 어떻게 변환되었는지, 어디에 사용되었는지에 대한 기록입니다.셀프 플레이상호작용이나 자체 복사본과의 경쟁을 통해 데이터를 생성하여 모델을 개선하는 교육 설정입니다.지속적인 학습모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.데이터 라벨링지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.의도 분류텍스트 쿼리에서 사용자의 목적을 예측하여 올바르게 라우팅합니다.

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