What is Self-Play? Definition | AI Understanding

정의

상호작용이나 자체 복사본과의 경쟁을 통해 데이터를 생성하여 모델을 개선하는 교육 설정입니다.

관련 용어

스케일링 법칙

모델 크기, 데이터 또는 컴퓨팅에 따라 성능이 어떻게 향상되는지 보여주는 경험적 관계입니다.

자기 지도 학습

마스킹되거나 변환된 부분을 예측하여 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 표현을 학습합니다.

합성 데이터

민감한 훈련 데이터를 강화, 시뮬레이션 또는 보호하는 데 사용되는 인위적으로 생성된 데이터입니다.

예측 오류를 네트워크를 통해 역방향으로 전파하여 모델 가중치를 업데이트하는 핵심 훈련 알고리즘입니다.

지속적인 학습

모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.

데이터 증대

모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.

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BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

See also

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search

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