AI 용어집

무엇입니까? 빔 검색?

정의

더 높은 확률의 출력을 찾기 위해 각 단계에서 상위 여러 후보 시퀀스를 유지하는 디코딩 알고리즘입니다.

관련 용어

학습률
매개변수가 각 업데이트 단계를 얼마나 변경하는지 제어하는 훈련 하이퍼파라미터입니다.
탑케이 샘플링
가장 가능성이 높은 k개의 다음 토큰에서만 샘플링하는 디코딩 전략입니다.
Top-p(핵) 샘플링
확률의 합이 p인 가장 작은 토큰 세트에서 샘플링하는 디코딩 전략입니다.
신뢰 교정
AI 출력에 대한 사용자 신뢰도를 각 작업에 대한 시스템의 실제 신뢰도와 일치시킵니다.
반복 페널티
루프를 줄이기 위해 모델이 이미 생성한 토큰의 확률을 낮추는 디코딩 설정입니다.
빈도 페널티
지금까지 토큰이 나타난 빈도에 비례하여 토큰의 확률을 줄이는 디코딩 설정입니다.

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AI SearchMultimodal SearchAI Research AssistantsGuided Beam Search with Constraints

See also

Parent-Document RetrievalMulti-Query RetrievalRAG-FusionPresence PenaltySelf-PlayPost-trainingMid-trainingWatermarking
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