무엇입니까? 학습률?

손실을 줄이기 위해 각 매개변수를 얼마나 변경해야 하는지 보여주는 벡터입니다.

학습률, 배치 크기, 깊이 등 훈련 전에 설정되는 구성 값입니다.

훈련 세트 외부에서 볼 수 없는 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 잘 수행되는지입니다.

추가된 매개변수의 작은 하위 집합을 훈련하여 모델을 조정하는 방법입니다.

더 높은 확률의 출력을 찾기 위해 각 단계에서 상위 여러 후보 시퀀스를 유지하는 디코딩 알고리즘입니다.

훈련 중 예측 오류를 수량화하는 수학적 목표입니다.