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LoRA(낮은 순위 적응)(이)란?

정의

낮은 순위의 어댑터 행렬을 추가하는 매개변수 효율적인 미세 조정 방법입니다.

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매개변수 효율적인 미세 조정(PEFT)추가된 매개변수의 작은 하위 집합을 훈련하여 모델을 조정하는 방법입니다.QLoRA4비트 가중치 양자화와 LoRA 어댑터를 결합하여 메모리 요구 사항을 줄이는 미세 조정 기술입니다.미세 조정사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하기 위해 도메인별 데이터에 대한 지속적인 훈련입니다.명령어 튜닝작업 추적을 개선하기 위해 지시-응답 쌍에 대한 모델을 미세 조정합니다.DPO(직접 선호도 최적화)별도의 보상 모델이 필요 없이 선호 쌍에 대해 직접 모델을 미세 조정하는 학습 방법입니다.라벨 평활화일반화를 개선하기 위해 하드 라벨을 부드럽게 하는 정규화 방법입니다.

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