AI 용어집

무엇입니까? QLoRA?

정의

4비트 가중치 양자화와 LoRA 어댑터를 결합하여 메모리 요구 사항을 줄이는 미세 조정 기술입니다.

관련 용어

LoRA(낮은 순위 적응)
낮은 순위의 어댑터 행렬을 추가하는 매개변수 효율적인 미세 조정 방법입니다.
양자화
모델 가중치를 8비트 또는 4비트와 같은 낮은 정밀도 형식으로 변환합니다.
미세 조정
사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하기 위해 도메인별 데이터에 대한 지속적인 훈련입니다.
명령어 튜닝
작업 추적을 개선하기 위해 지시-응답 쌍에 대한 모델을 미세 조정합니다.
모델 양자화
모델 가중치의 수치 정밀도를 줄여 메모리와 추론 비용을 줄입니다.
매개변수 효율적인 미세 조정(PEFT)
추가된 매개변수의 작은 하위 집합을 훈련하여 모델을 조정하는 방법입니다.

무료 가이드에서 자세히 알아보세요

QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning

See also

DPO (Direct Preference Optimization)Flash AttentionTree of ThoughtsMulti-Head AttentionReActPositional EncodingAgentic LoopRoPE (Rotary Positional Embeddings)
전체 AI 용어집 찾아보기무료 AI 가이드 모두 살펴보기