AI 용어집

무엇입니까? 에이전트 루프?

정의

AI 에이전트가 목표를 완료하거나 정지 조건에 도달할 때까지 관찰하고, 계획하고, 행동하고, 반성하는 반복 주기입니다.

관련 용어

에이전트 워크플로
AI 시스템이 목표를 향해 계획하고, 실행하고, 결과를 확인하고 반복하는 다단계 프로세스입니다.
AI 에이전트
종종 도구와 메모리를 사용하여 목표를 달성하기 위해 관찰하고, 추론하고, 조치를 취할 수 있는 소프트웨어 시스템입니다.
인간 참여형
인간이 AI 출력을 검토, 안내 또는 재정의하는 워크플로입니다.
강화 학습
에이전트가 장기적인 수익을 극대화하는 행동을 학습하는 보상 신호를 통한 교육입니다.
생각의 사슬
AI 모델이 문제를 중간 단계로 분해하는 추론 스타일입니다.
분류
모델이 하나 이상의 사전 정의된 범주에 입력을 할당하는 작업입니다.

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Self-Reflection in Agent LoopsAgentic Tool OrchestrationAgentic RAGHuman-in-the-Loop Agents

See also

MCP (Model Context Protocol)ReActKV CacheTree of ThoughtsSpeculative DecodingDPO (Direct Preference Optimization)Zero Data RetentionQLoRA
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