무엇입니까? 생각의 나무?

AI 모델이 문제를 중간 단계로 분해하는 추론 스타일입니다.

모델 출력이 고정된 서면 원칙 세트에 따라 안내되는 교육 및 행동 형성 접근 방식입니다.

가장 가능성이 높은 k개의 다음 토큰에서만 샘플링하는 디코딩 전략입니다.

품질이나 추론을 개선하기 위해 응답 생성 중에 사용되는 추가 추론 계산입니다.

다양한 영역에 걸쳐 인간 수준에서 대부분의 지적 작업을 수행할 수 있는 가상의 AI 시스템입니다.

패턴 인식, 추론, 언어 또는 의사 결정이 필요한 작업을 수행하는 시스템 구축의 광범위한 분야입니다.