무엇입니까? 플래시 주의?

훈련 및 추론을 위해 검증된 ML 기능을 일관되게 저장하고 제공하기 위한 관리형 시스템입니다.

예측 오류를 네트워크를 통해 역방향으로 전파하여 모델 가중치를 업데이트하는 핵심 훈련 알고리즘입니다.

모델 가중치의 수치 정밀도를 줄여 메모리와 추론 비용을 줄입니다.

시퀀스 전체의 관계를 병렬로 모델링하는 데 주의를 기울이는 신경 아키텍처입니다.

훈련 중에 계산되고 시간이 지남에 따라 하향 최적화되는 모델 오류 값입니다.

다양한 유형의 관계를 캡처하기 위해 여러 주의 작업을 병렬로 실행하는 변환기 메커니즘입니다.