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홈/용어집/MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)
AI 용어집

무엇입니까? MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)?

정의

AI 애플리케이션이 표준 방식으로 외부 도구, 데이터 소스 및 컨텍스트 제공자에 연결할 수 있게 해주는 개방형 프로토콜입니다.

관련 용어

알고리즘 투명성
AI 시스템의 논리, 데이터 소스 및 제한 사항이 얼마나 명확하게 문서화되고 이해되는지.
함수 호출
외부 도구나 API를 트리거하는 구조화된 호출을 생성하는 모델 기능입니다.
도구 사용
검색, 계산기 또는 API와 같은 외부 도구를 호출하는 모델의 기능입니다.
기계 학습(ML)
시스템이 데이터로부터 패턴을 학습하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있도록 하는 방법입니다.
메모리(에이전트 메모리)
AI 에이전트는 연속성을 향상하기 위해 여러 단계 또는 세션에서 사용하는 저장된 컨텍스트입니다.
다중 모드 모델
텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 처리하거나 생성할 수 있는 모델입니다.

무료 가이드에서 자세히 알아보세요

AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

See also

KV CacheAgentic LoopSpeculative DecodingReActZero Data RetentionTree of ThoughtsUsage-Based BillingDPO (Direct Preference Optimization)
PreviousKV CacheNextAgentic Loop
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