무엇입니까? 탑케이 샘플링?

확률의 합이 p인 가장 작은 토큰 세트에서 샘플링하는 디코딩 전략입니다.

출력 토큰을 유효한 구조 또는 정책 준수 선택으로 제한하는 생성 전략입니다.

소수의 사례를 통해 행동을 학습하거나 적용합니다.

모델이 실제 다음 토큰에 얼마나 놀랐는지 측정하는 언어 모델 측정항목입니다.

작은 초안 모델이 더 큰 모델이 병렬로 검증하는 토큰을 제안하는 추론 가속화 방법입니다.

변환기가 과거 주의를 다시 계산하지 않고 새 토큰을 생성할 수 있도록 하는 이전 토큰의 저장된 키 및 값 텐서입니다.