무엇입니까? 전이 학습?

한 도메인에서 훈련된 모델을 전송하여 다른 도메인에서 더 나은 성능을 발휘하는 방법입니다.

한 소프트웨어 시스템이 다른 시스템에 요청을 보내고 응답을 받는 구조화된 방식입니다.

모델이 하나 이상의 사전 정의된 범주에 입력을 할당하는 작업입니다.

사전 훈련된 모델을 특정 작업에 맞게 조정하기 위해 도메인별 데이터에 대한 지속적인 훈련입니다.

작업 추적을 개선하기 위해 지시-응답 쌍에 대한 모델을 미세 조정합니다.

사전 일반 지식에 의존하여 작업별 예시 없이 작업을 해결합니다.