콘텐츠로 건너뛰기
학습
뉴스
도구
채용
미션
검색
⌘K
English
기부
메뉴
여기서 시작하세요
학습 시작
학습
이동 학습
행동
가이드
AI 튜터
프롬프트 라이브러리
퀴즈
인증
용어집
뉴스
이동 뉴스
최신 AI 뉴스
주제 추적기
연구 및 데이터 세트
블로그
편집 원칙
정정 안내
도구
이동 도구
도구 디렉토리
최고의 목록
도구 비교
비용 계산기
프롬프트 구체화
AI 도구 제출
채용
이동 채용
AI 채용 검색
채용 공고 게시
후원 AIU
미션
이동 미션
미션
영향 및 통계
저자
도움말 센터
새로운 소식
지원
기부
홈
/
용어집
/
증류
AI 용어집
무엇입니까?
증류
?
정의
대규모 교사 모델의 지식을 소규모 학생 모델로 압축합니다.
관련 용어
지식 증류
더 큰 모델의 출력을 모방하기 위해 더 작은 모델을 훈련합니다.
지속적인 학습
모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.
RAG(검색-증강 생성)
추론 시 외부 지식을 검색하여 생성에 제공하는 방법입니다.
검색
쿼리에 대한 지식 소스에서 관련 문서 또는 기록을 찾습니다.
데이터 계보
데이터가 어디서 왔는지, 어떻게 변환되었는지, 어디에 사용되었는지에 대한 기록입니다.
차등 프라이버시
개별 기록을 출력에서 안정적으로 추론할 수 없도록 통계적 노이즈를 추가하는 개인 정보 보호 기술입니다.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
DINO Self-Distillation
DreamFusion and Score Distillation Sampling
Knowledge Distillation
See also
Diffusion Model
Domain Adaptation
Deep Learning
Embedding
Decision Tree
Encoder
Decision Boundary
Ensemble
Previous
Diffusion Model
Next
Domain Adaptation
전체 AI 용어집 찾아보기
무료 AI 가이드 모두 살펴보기