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신경망
AI 용어집
무엇입니까?
신경망
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정의
생물학적 뉴런과 시냅스에서 영감을 얻은 계층형 계산 모델입니다.
관련 용어
CNN(컨벌루션 신경망)
이미지와 같은 그리드형 데이터 처리에 최적화된 신경 아키텍처입니다.
무게
신경망을 통과하는 신호의 크기를 조정하는 학습된 숫자 값입니다.
역전파
예측 오류를 네트워크를 통해 역방향으로 전파하여 모델 가중치를 업데이트하는 핵심 훈련 알고리즘입니다.
딥러닝
표현 학습을 위해 다층 신경망을 사용하는 기계 학습의 하위 집합입니다.
GAN(생성적 적대 네트워크)
생성자와 판별자가 서로 훈련하는 생성 설정입니다.
가지치기
덜 중요한 모델 가중치나 뉴런을 제거하여 크기와 계산을 줄입니다.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
Neural Networks
Hard Parameter Sharing in Multi-Task Networks
Bidirectional Recurrent Networks
Squeeze-and-Excitation Networks
See also
Natural Language Processing (NLP)
Normalization
Named Entity Recognition (NER)
OCR (Optical Character Recognition)
Multimodal Model
Open-Source Model
Model Quantization
Overfitting
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