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AI 용어집
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정의
신경망을 통과하는 신호의 크기를 조정하는 학습된 숫자 값입니다.
관련 용어
역전파
예측 오류를 네트워크를 통해 역방향으로 전파하여 모델 가중치를 업데이트하는 핵심 훈련 알고리즘입니다.
CNN(컨벌루션 신경망)
이미지와 같은 그리드형 데이터 처리에 최적화된 신경 아키텍처입니다.
신경망
생물학적 뉴런과 시냅스에서 영감을 얻은 계층형 계산 모델입니다.
매개변수
출력에 영향을 미치는 모델 내부의 학습된 가중치입니다.
의사결정 트리
일련의 if-then 특성 분할을 통해 예측을 수행하는 모델입니다.
딥러닝
표현 학습을 위해 다층 신경망을 사용하는 기계 학습의 하위 집합입니다.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
Open Weights
Weight Decay and L2 Regularization
Stochastic Weight Averaging
Weights & Biases
See also
Weak Supervision
Word Embedding
Vision-Language Model (VLM)
XAI (Explainable AI)
Vector Database
Zero-Shot Learning
Validation Set
Agentic Workflow
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