무엇입니까? 워드 임베딩?

텍스트, 이미지 또는 기타 데이터의 의미론적 의미를 포착하는 숫자 벡터 표현입니다.

고차원 임베딩 벡터를 저장하고 쿼리하는 데 최적화된 데이터베이스입니다.

데이터를 의미 검색, 클러스터링 및 검색에 사용되는 벡터로 변환하는 데 특화된 모델입니다.

더 나은 기억력과 정확성을 위해 키워드(어휘) 검색과 벡터(의미) 검색을 결합한 검색 접근 방식입니다.

AI가 생성한 텍스트나 미디어에 감지 가능한 신호를 삽입하여 나중에 기계가 생성한 것으로 식별할 수 있습니다.

표현 학습을 위해 다층 신경망을 사용하는 기계 학습의 하위 집합입니다.