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매개변수
AI 용어집
무엇입니까?
매개변수
?
정의
출력에 영향을 미치는 모델 내부의 학습된 가중치입니다.
관련 용어
무게
신경망을 통과하는 신호의 크기를 조정하는 학습된 숫자 값입니다.
매개변수 효율적인 미세 조정(PEFT)
추가된 매개변수의 작은 하위 집합을 훈련하여 모델을 조정하는 방법입니다.
알고리즘 편향
왜곡된 데이터, 가정 또는 모델링 선택으로 인해 발생하는 모델 출력의 체계적 불공평성입니다.
데이터 라벨링
지도 학습을 위해 원시 데이터에 태그 또는 대상 출력을 할당하는 프로세스입니다.
그라데이션
손실을 줄이기 위해 각 매개변수를 얼마나 변경해야 하는지 보여주는 벡터입니다.
지상 진실
모델 출력을 학습하거나 평가하는 데 사용되는 신뢰할 수 있는 참조 라벨입니다.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
Hard Parameter Sharing in Multi-Task Networks
Gumbel-Softmax and Reparameterization
LoRA and Parameter-Efficient Tuning
Hyperparameter Tuning
See also
Overfitting
Open-Source Model
Perplexity
OCR (Optical Character Recognition)
Pipeline
Normalization
Precision
Neural Network
Previous
Overfitting
Next
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
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