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AI 용어집
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정의
최적화 안정성을 향상시키기 위해 값을 일관된 규모로 변환합니다.
관련 용어
AI 정렬
AI 시스템이 인간의 의도, 가치, 안전 제약에 따라 작동하도록 만드는 작업입니다.
기준 모델
더 복잡한 접근 방식이 실제로 결과를 개선하는지 비교하는 데 사용되는 간단한 참조 모델입니다.
편견
데이터 또는 모델 동작의 일관된 오류 또는 불공정 패턴입니다.
데이터 증대
모델 일반화를 개선하기 위해 수정된 훈련 예제를 생성하는 기술.
앙상블
여러 모델의 예측을 결합하여 견고성이나 정확성을 향상합니다.
기능 엔지니어링
학습을 더 쉽고 효과적으로 만들기 위해 입력 변수를 설계하거나 변환합니다.
무료 가이드에서 자세히 알아보세요
Group Normalization
RMSNorm and Pre-Layer Normalization
Text Normalization for Speech
Layer Normalization
See also
Neural Network
OCR (Optical Character Recognition)
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Named Entity Recognition (NER)
Overfitting
Multimodal Model
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