AI 용어집

ANN(근사적인 가장 가까운 이웃)(이)란?

정의

철저한 비교 없이 쿼리에 가까운 벡터를 찾고 정확성을 속도로 바꾸는 알고리즘입니다.

전체 AI 용어집 찾아보기무료 AI 가이드 모두 살펴보기

관련 용어

HNSW고차원 벡터에 대한 빠른 근사 최근접 검색을 위한 그래프 기반 인덱스 구조입니다.RoPE(로터리 위치 임베딩)쿼리 및 키 벡터를 회전하여 상대 토큰 위치를 인코딩하는 위치 인코딩 방법입니다.지속적인 학습모델이 사전 지식을 잊지 않고 새로운 데이터로부터 계속 학습할 수 있도록 하는 훈련 접근 방식입니다.의도 분류텍스트 쿼리에서 사용자의 목적을 예측하여 올바르게 라우팅합니다.검색쿼리에 대한 지식 소스에서 관련 문서 또는 기록을 찾습니다.비지도 학습명시적인 목표 출력 없이 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 패턴을 학습합니다.

무료 가이드에서 자세히 알아보세요

Warmup and Cosine Annealing SchedulesK-Nearest NeighborsAI in Inventory Demand PlanningAI in Urban Planning and Smart Cities

또한보십시오

SentencePieceBPE (Byte Pair Encoding)RerankerSliding Window AttentionHybrid SearchALiBiCross-EncoderBi-Encoder