pemula kursus · Percuma
Asas AI
Fahami apa itu AI, bagaimana sistem belajar, di mana ia gagal, dan bagaimana menilai tuntutan tanpa keterujaan.
Untuk: Sesiapa sahaja yang mahukan model mental AI moden yang boleh dipercayai
- Apa itu AI2 panduan
- Bagaimana sistem belajar3 panduan
- Model dan inferens3 panduan
- Bukti dan ketidakpastian3 panduan
- 4Modul-modul
- 11Panduan
- ~4hUntuk melengkapkan
- 6Kecekapan
Hasil
Apa yang anda boleh lakukan
- Terangkan latihan dan inferens dalam bahasa biasa.
- Asingkan keupayaan yang ditunjukkan daripada tuntutan pemasaran.
- Nilaikan output AI menggunakan bukti, ketidakpastian dan ujian sesuai untuk tujuan.
Prasyarat: tiada.
Loading your course evidence…
Kurikulum
Modul kursus
- Modul 1
Apa itu AI
Keputusan: Bezakan AI, pembelajaran mesin dan perisian biasa.
Latihan: Kelaskan lima sistem harian dan terangkan definisi AI yang anda gunakan.
Konsep dan sempadan AI - Modul 2
Bagaimana sistem belajar
Keputusan: Huraikan peranan contoh, objektif dan generalisasi.
Latihan: Diagnosis sebab model boleh berprestasi baik dalam ujian tetapi gagal untuk populasi baharu.
Data, latihan dan generalisasi - Modul 3
Model dan inferens
Keputusan: Terangkan apa yang berlaku apabila model terlatih menghasilkan output.
Latihan: Jejaki satu permintaan pengguna daripada input melalui output model dan semakan manusia.
Model, inferens, dan had - Modul 4
Bukti dan ketidakpastian
Keputusan: Semak dakwaan, penanda aras dan output yang terdengar yakin.
Latihan: Buat lejar tuntutan untuk satu pengumuman produk AI.
Penilaian dan penanda aras literasiKetidakpastian dan penentukuran keyakinanPengesahan sumber dan tuntutan
Batu penutup yang digunakan
semakan fakta tuntutan AI
Pilih satu tuntutan AI awam dan hasilkan semakan bukti satu halaman untuk pembaca bukan teknikal.
Senarai semak bukti
- Tuntutan dan sumber asal
- Dua sumber yang menyokong atau bercanggah
- Batasan yang diketahui
- Kesimpulan bahasa biasa dengan yakin