Apa itu Ketelusan Algoritma?

Ketidakadilan sistematik dalam output model yang disebabkan oleh data yang condong, andaian atau pilihan pemodelan.

Seberapa baik prestasi model pada data baharu yang tidak kelihatan di luar set latihan.

Hubungan empirikal yang menunjukkan cara prestasi bertambah baik dengan saiz model, data atau pengiraan.

Apabila contoh ujian penanda aras atau varian hampir hadir dalam data latihan, meningkatkan prestasi yang dilaporkan.

Rekod dari mana data datang, cara ia diubah, dan dari mana ia digunakan.

Asal yang didokumenkan, pemilikan dan sejarah set data atau artifak model.