Apa itu Selang Keyakinan?

Metrik model bahasa yang mengukur betapa terkejutnya model dengan token seterusnya yang benar.

Sejauh mana skor keyakinan model sepadan dengan kebarangkalian ketepatan sebenar.

Sumber pemprosesan yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model, selalunya diukur dalam jam FLOPS atau GPU.

Ramalan yang salah apabila model terlepas kes positif sebenar.

Nilai konfigurasi yang ditetapkan sebelum latihan, seperti kadar pembelajaran, saiz kelompok atau kedalaman.

Strategi penyahkodan yang hanya mengambil sampel daripada k kemungkinan besar token seterusnya.