Apa itu GAN (Rangkaian Adversarial Generatif)?

Ruang perwakilan termampat di mana konsep serupa diletakkan berdekatan antara satu sama lain sebagai vektor.

Seni bina generatif yang belajar membalikkan hingar untuk mensintesis imej, audio atau kandungan lain.

Corak perhatian di mana setiap token hadir hanya pada tetingkap saiz tetap token berdekatan untuk mengurangkan pengiraan.

Persediaan latihan di mana model bertambah baik dengan menjana data melalui interaksi atau pertandingan dengan salinan dirinya sendiri.

Sistem AI yang menghasilkan kandungan baharu seperti teks, imej, audio, video atau kod.

Vektor yang menunjukkan berapa banyak setiap parameter harus berubah untuk mengurangkan kerugian.