Apa itu HNSW?

Algoritma yang mencari vektor hampir dengan pertanyaan tanpa perbandingan menyeluruh, berdagang ketepatan untuk kelajuan.

Pangkalan data yang dioptimumkan untuk menyimpan dan menanyakan vektor benam berdimensi tinggi.

Struktur graf entiti dan perhubungan yang digunakan untuk menaakul atau mendapatkan semula.

Model khusus untuk menukar data kepada vektor yang digunakan untuk carian semantik, pengelompokan dan perolehan semula.

Pendekatan mendapatkan semula yang menggabungkan carian kata kunci (leksikal) dengan carian vektor (semantik) untuk ingatan dan ketepatan yang lebih baik.

Peralihan dalam data input dunia sebenar dari semasa ke semasa yang boleh merendahkan prestasi model.