SeterusnyaPanduan seterusnya
Penggredan AI dan Maklum Balas untuk Guru
Aplikasi
PANDUAN Aplikasi
AI untuk Perunding
AI untuk perunding bermaksud menggunakan model bahasa untuk mensintesis penyelidikan, mendraf jalan cerita slaid dan analisis sokongan, alatan dalaman dan peraturan yang melindungi kerahsiaan pelanggan.
Pada halaman ini4 minit membaca
Gambaran keseluruhan
Ini penting kerana tugas-tugas ini membentuk sebahagian besar daripada penglibatan perundingan, terutamanya kerja junior, jadi AI mengubah kedua-dua seberapa cepat firma menyampaikan dan cara perunding baharu mempelajari pekerjaan itu.
Menyelam dalam
Perundingan menjalankan tiga jenis kerja AI boleh mempercepatkan: mengumpul dan mensintesis maklumat, membina jalan cerita yang meyakinkan dan menganalisis data. Firma besar telah membina alat dalaman untuk ini. McKinsey, sebagai contoh, memperkenalkan pembantu AI generatif dalaman yang dipanggil Lilli pada tahun 2023 untuk mencari pengetahuannya sendiri. Banyak firma yang lebih kecil menggunakan versi perusahaan bagi pembantu am. Sintesis penyelidikan bermaksud meringkaskan laporan, nota temu bual dan bahan pasaran ke dalam tema. AI melakukan ini dengan pantas, tetapi sintesis tidak neutral. Model cenderung untuk mengulangi pandangan yang paling biasa, melicinkan percanggahan dan menggugurkan outlier yang luar biasa, dan outlier kadangkala ialah cerapan. Amalan yang baik ialah memerlukan petikan kepada sumber tertentu dan membaca sampel asal. Kerja jalan cerita sesuai dengan AI kerana slaid perundingan mengikut konvensyen yang diketahui: pemikiran yang mengawal, hujah sokongan dan tajuk tindakan yang menyatakan kesimpulan. AI boleh mencadangkan struktur dan mengetatkan tajuk berita. Ia tidak dapat mengetahui apa yang dibimbangkan oleh CEO pelanggan. Analisis adalah paling selamat apabila AI menulis kod atau formula yang anda boleh periksa dan jalankan semula, dan bukannya menyatakan nombor dalam prosa. Kerahsiaan adalah kekangan yang sukar. Data pelanggan biasanya dilindungi oleh kontrak dan NDA, jadi perunding harus menggunakan alat yang diluluskan oleh firma yang syaratnya tidak termasuk latihan mengenai data pelanggan. Mereka juga harus mengikut peraturan pelanggan sendiri, yang mungkin melarang penggunaan AI sepenuhnya. Bukti kualiti adalah bercampur-campur. Percubaan lapangan 2023 yang diketuai oleh penyelidik Harvard Business School dengan perunding Boston Consulting Group menggambarkan sempadan bergerigi. Mengenai tugas dalam keupayaan model, perunding yang menggunakan AI melakukan dengan lebih baik dan lebih pantas. Mengenai tugas di luarnya, mereka lebih cenderung untuk mencapai jawapan yang salah. Pengajarannya ialah untuk mengetahui bahagian sempadan mana tugasan itu berada. Untuk junior, kerja draf pertama klasik (penyelidikan meja, pemformatan, pembersihan data) mula mengecil. Ini menimbulkan persoalan perantisan sebenar: bagaimana perunding baharu membina pertimbangan jika mereka tidak lagi melakukan kerja asas?
Kesan Strategik
Pilihan binaan
Reka bentuk peringkat aplikasi menentukan sama ada AI meningkatkan hasil sebenar.
Pasukan dan aliran kerja
Penyepaduan aliran kerja yang baik menghasilkan keuntungan produktiviti yang boleh dipercayai oleh pengguna.
Risiko dan keselamatan
Kes penggunaan yang berskop dengan baik mengurangkan keletihan perubahan dan risiko pelaksanaan.
Masa Depan AI untuk Perunding
Firma berkemungkinan akan terus membina pembantu proprietari atas pengetahuan mereka sendiri dan memberi harga pada beberapa kerja berdasarkan hasil berbanding jam, walaupun cara harga akan berubah tidak pasti. Peranan muda mungkin akan beralih ke arah pengesahan, interaksi pelanggan dan pembingkaian masalah, dan firma akan memerlukan latihan yang disengajakan untuk menggantikan pembelajaran yang dahulunya datang dari kerja kasar. Pelanggan juga menggunakan alat yang sama, yang mungkin mengurangkan permintaan untuk penyelidikan rutin dan meningkatkan permintaan untuk pertimbangan, sokongan pelaksanaan dan pengurusan perubahan. Penyelidikan seperti kajian sempadan bergerigi mencadangkan kelebihan akan diberikan kepada perunding yang boleh memberitahu tugas mana yang dikendalikan dengan baik oleh AI.
Pelaksanaan Dunia Sebenar
Seorang perunding memuat naik dua puluh transkrip temu bual tanpa nama ke alat perusahaan yang diluluskan dan meminta tema berulang, masing-masing disokong oleh petikan dan temu bual asalnya, kemudian semak petikan dengan yang asal.
Satu pasukan memberikan pembantu penemuan utamanya dan meminta jalan cerita menggunakan tajuk tindakan, di mana setiap tajuk slaid menyatakan kesimpulan, kemudian menulis semula urutan untuk memadankan perkara yang dipedulikan jawatankuasa pemandu pelanggan.
Seorang penganalisis meminta alat data AI untuk menulis kod Python yang membersihkan eksport jualan dan mengira margin mengikut wilayah, kemudian menjalankan semula kod dan menyemak jumlahnya terhadap sistem sumber.
Sebuah firma menggunakan pembantu dalaman berdasarkan cadangan dan pangkalan pengetahuannya yang lalu supaya perunding boleh mencari kerja terdahulu yang berkaitan tanpa menampal bahan pelanggan ke dalam chatbots awam.
Risiko & Pengawal
Mengautomasikan proses yang rosak boleh menguatkan masalah sedia ada.
Pasukan mungkin terlalu mengautomasikan dan mengalih keluar pertimbangan manusia yang diperlukan.
Kualiti boleh hanyut jika output tidak dinilai secara berterusan.
Hala Tuju Pelaksanaan
Petakan aliran kerja semasa dan kenal pasti langkah geseran tertinggi.
Tentukan pusat pemeriksaan manusia sebelum automasi penuh.
Latih pengguna mengenai gesaan, laluan peningkatan dan standard kualiti.
Jejaki hasil peringkat tugasan untuk mengesahkan nilai yang berterusan.
Teruskan Meneroka
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI for Consultants quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Soalan lazim
Apakah AI untuk Perunding?
AI untuk perunding bermaksud menggunakan model bahasa untuk mensintesis penyelidikan, mendraf jalan cerita slaid dan analisis sokongan, alatan dalaman dan peraturan yang melindungi kerahsiaan pelanggan. Ini penting kerana tugas-tugas ini membentuk sebahagian besar daripada penglibatan perundingan, terutamanya kerja junior, jadi AI mengubah kedua-dua seberapa cepat firma menyampaikan dan cara perunding baharu mempelajari pekerjaan itu.
Apakah yang diterangkan oleh Harvard Business School dan eksperimen lapangan BCG 2023?
Perunding melakukan lebih baik pada tugas dalam keupayaan model tetapi lebih berkemungkinan salah dalam tugas di luarnya.
Mengapakah panduan memberi amaran bahawa sintesis penyelidikan AI tidak neutral?
Sintesis boleh melicinkan percanggahan dan kehilangan titik data yang luar biasa, jadi petikan dan semakan spot penting.
Apakah cara paling selamat untuk menggunakan AI untuk analisis kuantitatif, mengikut panduan?
Kod atau formula yang anda boleh jalankan menjadikan hasil boleh dihasilkan semula dan boleh diaudit.
Amalan manakah yang sesuai dengan nasihat kerahsiaan panduan?
Kontrak dan NDA biasanya mengawal data pelanggan, dan sesetengah pelanggan melarang penggunaan AI secara langsung.
Dalam penjanaan penambahan semula, apakah yang berlaku sebelum model menjawab?
Dokumen dikupas, dibenamkan dan dicari, dan petikan teratas pergi ke tetingkap konteks.
Teruskan belajar
Panduan berkaitan
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini