AI dalam Pengawasan Antibiotik

Program pengawasan antibiotik ialah usaha yang diselaraskan untuk memastikan pesakit mendapat antibiotik, dos dan tempoh yang betul, dan tiada antibiotik apabila tiada antibiotik yang diperlukan. Di Amerika Syarikat, piawaian Suruhanjaya Bersama dan syarat penyertaan Medicare persekutuan memerlukan hospital untuk menjalankannya. Strategi biasa termasuk audit prospektif dan maklum balas, di mana ahli farmasi dan doktor penyakit berjangkit menyemak preskripsi aktif dan mencadangkan perubahan. Satu lagi ialah pra-kebenaran, di mana ubat tertentu memerlukan kelulusan sebelum digunakan. Saat yang paling sukar ialah terapi empirik: memilih ubat sebelum keputusan kultur tiba. Bantuan tradisional ialah antibiogram, jadual seluruh hospital yang menunjukkan bahagian setiap organisma yang terdedah kepada setiap ubat. Tetapi antibiogram adalah purata dan tidak mengatakan apa-apa tentang orang di hadapan anda. Pesakit yang mempunyai dua kultur air kencing tahan terdahulu dan pendedahan ciprofloxacin baru-baru ini sangat berbeza daripada pesakit yang tidak mempunyai sejarah. Model pembelajaran mesin memperibadikan anggaran itu. Mereka menggunakan budaya terdahulu, antibiotik baru-baru ini, kemasukan ke hospital, kediaman rumah jagaan, prosedur dan keadaan lain. Dalam kajian 2020 dalam Perubatan Terjemahan Sains, Sanjat Kanjilal dan rakan sekerja di Boston melatih model mengenai jangkitan saluran kencing pesakit luar. Diuji secara retrospektif, algoritma mereka boleh mengurangkan penggunaan antibiotik barisan kedua sambil mengekalkan kadar terapi yang tidak berkesan sama atau lebih rendah daripada pilihan doktor. Barisan kerja kedua mempercepatkan makmal itu sendiri. Spektrometri jisim MALDI-TOF sudah mengenal pasti spesies bakteria dengan cepat. Penyelidik, termasuk pasukan Switzerland yang membina set data DRIAMS, telah melatih model untuk meramalkan rintangan daripada spektrum yang sama, yang boleh menyempitkan terapi lebih awal. Kesalahpahaman biasa ialah alat ini mengurangkan penggunaan antibiotik dengan sendirinya. Model rintangan tidak dapat memberitahu sama ada pesakit memerlukan antibiotik sama sekali. Ia tidak dapat memberitahu jangkitan sebenar daripada bakteria asimptomatik, sebagai contoh. Dan di bawah tekanan untuk merawat kemungkinan sepsis, doktor boleh menambah liputan yang luas. Alatan berfungsi paling baik sebagai input kepada pertimbangan pasukan pengawasan, bukan sebagai penggantinya.