SeterusnyaSeterusnya dalam Dasar & Masyarakat AI
Keselamatan AI
Masyarakat
PANDUAN Masyarakat
Keselamatan AI
Keselamatan AI melindungi model, data, alat, dan perkhidmatan sekeliling daripada akses atau manipulasi tanpa kebenaran.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
Pada halaman ini2 min dibaca
Gambaran keseluruhan
Ia merangkumi keselamatan perisian biasa dan ancaman yang menyasarkan pembelajaran atau model tingkah laku. Reka bentuk selamat bermula dengan aset, musuh, dan sempadan kepercayaan aplikasi sebenar.
Pengambilan utama
- Model ancaman untuk aplikasi penuh.
- Kuatkuasakan kebenaran di luar model.
- Uji semula kawalan merentasi perubahan sistem.
Menyelam dalam
Kenal pasti apa yang memerlukan perlindungan: input peribadi, data latihan, artifak model, kelayakan, akaun yang bersambung, dan tindakan luaran. Rekod siapa yang boleh mempengaruhi setiap input dan apa yang boleh diperoleh penyerang daripada kegagalan. Chatbot awam dan ejen dalaman dengan akses tulis mempunyai model ancaman yang berbeza. Ancaman boleh menjejaskan peringkat yang berbeza. Bahan latihan yang beracun boleh mengubah tingkah laku yang dipelajari; input adversarial boleh memanipulasi ramalan; kandungan yang diambil secara tidak dipercayai boleh mengalihkan aplikasi yang menggunakan alat. Output model juga boleh menjadi berbahaya apabila dimasukkan ke dalam pertanyaan pangkalan data, laman web, atau arahan tanpa pengendalian yang sesuai. Gunakan kawalan di sempadan perisian. Kuatkuasakan kebenaran dalam kod, pastikan rahsia tidak dapat dilihat oleh model jika boleh, hadkan skop alat, dan sahkan output sebelum digunakan. Arahan yang meminta model berkelakuan selamat tidak boleh menggantikan pengasingan akaun atau pemeriksaan kebenaran. Uji laluan kegagalan wakil dalam persekitaran yang dibenarkan dan kekalkan proses insiden. Log maklumat yang cukup untuk menyiasat tanpa mengumpul kandungan sensitif yang tidak perlu. Nilai kawalan selepas perubahan pada model, sumber pengambilan, alat, dan kebergantungan. Terangkan risiko baki dengan jujur; tiada penapis tunggal yang mewujudkan perlindungan lengkap.
04Contoh yang dikerjakan
Cari sempadan keselamatan
Bayangkan seorang pembantu mencari pengguna yang log masuk di stor dokumen peribadi.
Gunakan penapis akses pengguna dalam perkhidmatan pengambilan sebelum dokumen memasuki konteks model.
Uji dengan dokumen milik akaun lain dan sahkan bahawa kandungan atau metadata pengenalan tidak muncul dalam keputusan.
Apa yang ditunjukkan
Ujian defensif dan hipotesis ini memeriksa kebenaran secara bebas daripada kesediaan model untuk mengikuti arahan.
Pelaksanaan Dunia Sebenar
Periksa bahawa satu akaun tidak dapat mendapatkan dokumen akaun lain.
Sahkan medan yang dijana sebelum menggunakannya dalam operasi pangkalan data.
Mempraktikkannya
Mengapa ia penting
- Risiko dan keselamatan. Kemudaratan AI malapetaka dan setiap hari bergantung pada siapa yang memahami risiko dan siapa yang boleh bertindak.
- Keputusan yang lebih jelas. Celik awam dan profesional membentuk sama ada dasar keselamatan yang kukuh adalah mungkin dari segi politik.
- Memotong keterujaan. Penjelasan yang jelas mengurangkan tangkapan oleh gembar-gembur, PR makmal dan teater etika yang tidak jelas.
Berhati-hati untuk
- Merawat risiko kewujudan sebagai sci-fi manakala sebatian keupayaan.
- Mengelirukan keselamatan produk permukaan dengan penjajaran di bawah autonomi tinggi.
- Meninggalkan khalayak bukan Inggeris dan bukan pakar dengan hanya sumber berkualiti rendah.
Langkah seterusnya
- Asingkan bahaya produk, penyalahgunaan dan kehilangan kawalan / risiko salah jajaran.
- Tanya apakah bukti yang akan mengubah pandangan anda tentang garis masa dan keterukan.
- Lebih suka sumber utama dan penilaian konkrit berbanding tuntutan pemasaran.
- Kenal pasti satu laluan tindakan: kerjaya, dasar, pembiayaan atau kemahiran — bukan sahaja kesedaran.
Sumber dan bacaan lanjut
Teruskan Meneroka
Newsletter percuma
Dapatkan taklimat AI harian
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Take the AI Security quiz
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Soalan lazim
Adakah sistem yang kuat cukup prompt untuk mendapatkan pembantu?
Tidak. Pengesahan, kebenaran, pengendalian input dan output, had alat, dan tindak balas insiden kekal sebagai bahagian penting dalam aplikasi.
Teruskan belajar
Panduan berkaitan
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini