SeterusnyaPanduan seterusnya
AI dalam Pengekodan Pelarasan Risiko HCC
industri
PANDUAN Masyarakat
Pengekodan AI berlaku apabila perisian pengekodan, enjin pengekodan berbantukan komputer atau alat dokumentasi AI mencadangkan atau memberikan kod pengebilan untuk tahap perkhidmatan yang lebih tinggi atau keterukan yang lebih tinggi daripada yang disokong oleh rekod perubatan.
Ini penting kerana penyedia menyerahkan tuntutan, bukan vendor, jadi kod yang tidak disokong yang diterima daripada alat AI boleh menjadi lebihan pembayaran dan mewujudkan liabiliti di bawah Akta Tuntutan Palsu persekutuan.
Pengekodan bukan baharu, tetapi AI mengubah skalanya dan cara ia berlaku. Seseorang yang mengekodkan menjejaskan dakwaan yang mereka sentuh. Model pengekodan yang cenderung kepada kod yang lebih tinggi mempengaruhi setiap tuntutan yang diprosesnya. Lemak itu boleh datang daripada latihan tentang data pengebilan sejarah yang sudah mengandungi pengekodan, daripada produk yang dibina untuk memaksimumkan 'penangkapan hasil', atau daripada tabiat dokumentasi yang diambil oleh alat, seperti nota klon dan senarai masalah panjang yang disalin ke hadapan. Alat dokumentasi generatif menambah laluan kedua. Jurutulis ambien boleh menyatakan diagnosis dengan lebih khusus atau lebih teruk daripada yang dimaksudkan oleh doktor, dan perkataan itu kemudiannya memacu kod tersebut. Pendedahan undang-undang kebanyakannya datang daripada Akta Tuntutan Palsu. Di bawah Akta, mengemukakan tuntutan palsu kepada program persekutuan seperti Medicare dan Medicaid boleh membawa kepada ganti rugi tiga kali ganda serta penalti sivil untuk setiap tuntutan, dan amaun penalti diselaraskan untuk inflasi. Bukti niat untuk menipu tidak diperlukan. Akta itu mentakrifkan 'secara sedar' untuk memasukkan kejahilan yang disengajakan dan mengabaikan kebenaran secara melulu. Menerima cadangan AI secara pukal tanpa semakan, atau mengabaikan penemuan audit dalaman, boleh dikatakan boleh memenuhi standard itu. Peruntukan qui tam membenarkan pemberi maklumat swasta, selalunya pengkod, juruaudit atau bekas pekerja, memfailkan saman dan berkongsi dalam sebarang pemulihan. Secara berasingan, undang-undang persekutuan menghendaki penyedia melaporkan dan memulangkan lebihan pembayaran Medicare dan Medicaid yang dikenal pasti dalam masa 60 hari, jadi audit yang mendapati ralat dipacu AI mewujudkan kewajipan untuk membayar balik. Tiga salah faham sering timbul. Yang pertama ialah vendor menanggung risiko. Kontrak mungkin termasuk ganti rugi, tetapi penyedia pengebilan memperakui tuntutan tersebut. Yang kedua ialah apa sahaja yang ditulis AI dikira sebagai dokumentasi. Kod mesti disokong oleh apa yang didokumenkan dan dipersetujui oleh doktor yang merawat. Yang ketiga ialah pengekodan bawah adalah pilihan yang selamat. Pengekodan bawah sistematik juga merupakan pengekodan yang tidak tepat. Matlamatnya ialah kod yang sepadan dengan rekod, bukan kod yang ditolak ke mana-mana arah.
Kemudaratan AI malapetaka dan setiap hari bergantung pada siapa yang memahami risiko dan siapa yang boleh bertindak.
Celik awam dan profesional membentuk sama ada dasar keselamatan yang kukuh adalah mungkin dari segi politik.
Penjelasan yang jelas mengurangkan tangkapan oleh gembar-gembur, PR makmal dan teater etika yang tidak jelas.
Pengawasan pengekodan dipacu algoritma mungkin akan mendapat perhatian yang lebih dekat, memandangkan juruaudit kerajaan telah pun meneliti cara diagnosis diserahkan untuk pelarasan risiko Medicare Advantage dan pembayar menggunakan analitik mereka sendiri untuk mencari penyimpangan pengebilan. Organisasi boleh mengharapkan soalan tentang cara alat pengekodan mereka disahkan, cara cadangan disemak dan sama ada mereka dipantau untuk hanyut. Cadangan berkaitan bukti dan pelaporan audit biasa mungkin menjadi jangkaan garis dasar dalam kontrak vendor. Cara penguatkuasaan masa hadapan akan mengendalikan pengekodan berbantukan AI masih belum diselesaikan, jadi proses semakan yang didokumenkan adalah kedudukan yang paling boleh dipertahankan hari ini.
Enjin cadangan E/M pesakit luar mengesyorkan 99215 untuk lawatan susulan kerana ia mengira setiap entri dalam senarai masalah yang disalin ke hadapan, walaupun keputusan perubatan yang didokumenkan pada hari itu hanya menyokong 99213.
Seorang jurutulis ambien menukar komen pesakit tentang naik angin di tangga menjadi 'akut pada kegagalan jantung sistolik kronik' dalam nota draf. Doktor menandatanganinya tanpa menyemaknya, dan kod itu menambah keterukan yang tidak disokong oleh rekod klinikal.
Alat semakan carta Medicare Advantage menarik diagnosis daripada nota yang ditulis tahun sebelumnya dan mencadangkannya sebagai kod pelarasan risiko semasa, walaupun pertemuan semasa tidak menunjukkan bukti keadaan itu dipantau, dinilai, dinilai atau dirawat.
Pasukan pematuhan mendapati bahawa seorang doktor menerima hampir 100 peratus cadangan kod AI dan mempunyai lebih banyak lawatan peringkat tinggi daripada rakan sebaya dalam kepakaran yang sama. Ia memerintahkan audit retrospektif terfokus, kemudian menyediakan pendidikan dan membayar balik lebihan bayaran.
Merawat risiko kewujudan sebagai sci-fi manakala sebatian keupayaan.
Mengelirukan keselamatan produk permukaan dengan penjajaran di bawah autonomi tinggi.
Meninggalkan khalayak bukan Inggeris dan bukan pakar dengan hanya sumber berkualiti rendah.
Asingkan bahaya produk, penyalahgunaan dan kehilangan kawalan / risiko salah jajaran.
Tanya apakah bukti yang akan mengubah pandangan anda tentang garis masa dan keterukan.
Lebih suka sumber utama dan penilaian konkrit berbanding tuntutan pemasaran.
Kenal pasti satu laluan tindakan: kerjaya, dasar, pembiayaan atau kemahiran — bukan sahaja kesedaran.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Pengekodan AI berlaku apabila perisian pengekodan, enjin pengekodan berbantukan komputer atau alat dokumentasi AI mencadangkan atau memberikan kod pengebilan untuk tahap perkhidmatan yang lebih tinggi atau keterukan yang lebih tinggi daripada yang disokong oleh rekod perubatan. Ini penting kerana penyedia menyerahkan tuntutan, bukan vendor, jadi kod yang tidak disokong yang diterima daripada alat AI boleh menjadi lebihan pembayaran dan mewujudkan liabiliti di bawah Akta Tuntutan Palsu persekutuan.
Satu orang mempengaruhi tuntutan yang mereka kendalikan. Model dengan lean sistematik mengulangi ralat yang sama pada skala merentasi setiap tuntutan yang disentuhnya.
Akta itu mentakrifkan 'secara sedar' untuk memasukkan kejahilan yang disengajakan dan mengabaikan melulu, jadi menerima output AI secara pukal tanpa semakan boleh mewujudkan pendedahan.
Walau apa pun kontrak yang dinyatakan, pembekal menyerahkan dan memperakui tuntutan, jadi liabiliti kepada kerajaan bermula dengan pembekal.
Penyedia mesti melaporkan dan memulangkan lebihan pembayaran Medicare dan Medicaid yang dikenal pasti dalam masa 60 hari, jadi penemuan audit mewujudkan kewajipan pembayaran balik.
Menerima hampir setiap cadangan biasanya bermakna pengulas telah berhenti menyemak, bukannya model itu sentiasa betul.
Teruskan belajar
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini
SeterusnyaPanduan seterusnya
AI dalam Pengekodan Pelarasan Risiko HCC
industri