SeterusnyaPanduan seterusnya
Pusat Perhubungan Cresta AI
Syarikat
PANDUAN Syarikat
LangChain
LangChain offers components and integrations for LLM applications.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~1 min
Pada halaman ini1 min dibaca
Gambaran keseluruhan
LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Menyelam dalam
LangChain provides reusable components for model calls, prompts, tools, and output handling. LangGraph represents execution as a graph with state; checkpointers make thread state available across pauses, and interrupts can route selected steps to a human. LangSmith supports tracing and evaluation, including dataset-based offline tests and production-trace online evaluations. These capabilities do not guarantee an agent is reliable without task-specific testing and controls.
Pelaksanaan Dunia Sebenar
Compose a prompt, chat model, and output parser as a sequence of application steps.
Use a LangGraph checkpointer to preserve thread state across an interrupted run.
Pause a graph at a human review step and resume after the reviewer supplies input.
Run a LangSmith offline evaluation on curated examples before changing an application.
Masa Depan LangChain
For agentic applications, begin with bounded workflows, inspect traces, and evaluate representative cases. Add human review where the consequence of an action warrants it; framework features are implementation options rather than proof that a workflow is safe.
Mempraktikkannya
Mengapa ia penting
- Strategi vendor. Peta jalan vendor mempengaruhi ciri yang boleh dibina oleh pasukan anda seterusnya.
- Kos dan bajet. Terma komersial dan pilihan penggunaan mempengaruhi kos dan risiko jangka panjang.
- Risiko dan keselamatan. Insentif syarikat membentuk keingkaran produk, postur keselamatan dan keterbukaan.
Berhati-hati untuk
- Pengumuman pelancaran mungkin melebihi kestabilan dalam aliran kerja pengeluaran sebenar.
- Harga API atau anjakan dasar boleh memecahkan andaian semalaman.
- Kebergantungan vendor tunggal meningkatkan kos kunci masuk dan penghijrahan.
Langkah seterusnya
- Nilai penyedia menggunakan tugasan dan set data anda sendiri.
- Semak privasi, keselamatan dan syarat undang-undang sebelum penyepaduan.
- Kekalkan pelan sandaran merentas model atau vendor.
- Pantau nota keluaran supaya perubahan peta jalan tidak mengejutkan pasukan.
Teruskan Meneroka
Newsletter percuma
Dapatkan taklimat AI harian
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Take the LangChain quiz
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Soalan lazim
What is LangChain?
LangChain offers components and integrations for LLM applications. LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Apakah idea utama di sebalik LangChain?
LangChain menyediakan blok binaan boleh guna semula untuk merantai panggilan LLM, menyambung data dan alatan, dan mengatur ejen.
Siapa yang mencipta LangChain dan kira-kira bila?
Harrison Chase melancarkan LangChain pada Oktober 2022, sejurus sebelum ChatGPT mempopularkan aplikasi LLM.
Apakah kegunaan LangGraph dalam ekosistem LangChain?
LangGraph memodelkan ejen sebagai mesin/graf keadaan, memberikan kawalan eksplisit ke atas gelung, cawangan dan panggilan alat.
Apakah peranan utama LangSmith?
LangSmith menyediakan pemerhatian: mengesan setiap langkah, isu penyahpepijatan dan menilai kualiti output dalam pengeluaran.
Dalam LangChain, apakah yang digesa oleh sintaks paip | model | parser' mewakili?
Komponen berkongsi antara muka Runnable, supaya ia boleh digubah dengan LangChain Expression Language ke dalam satu saluran paip boleh panggil.
Teruskan belajar
Panduan berkaitan
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini