Apa yang berlaku
36Kr melaporkan bahawa OpenAI mengeluarkan siaran pembangun pada 20 Ogos yang menggambarkan Codex sebagai platform yang dibina atas abah-abah ejen terbuka. Menurut laporan itu, pembangun boleh menggunakan codex exec, SDK atau pelayan aplikasi untuk membenamkan keupayaan Codex ke dalam konsol perusahaan, sistem perkhidmatan pelanggan, alat keselamatan dan aplikasi dalaman. Laporan ini membentangkan ini sebagai anjakan daripada Codex sebagai pembantu pengaturcaraan kepada berfungsi sebagai infrastruktur pelaksanaan boleh guna semula.
36Kr melaporkan bahawa siaran pembangun OpenAI pada 20 Ogos membentangkan Codex sebagai platform dan menerangkan Codex Harness sumber terbuka di bawah Apl Codex, sambungan CLI dan IDE. Laporan itu mengatakan abah-abah menguruskan keadaan sesi, konteks, panggilan alat, kotak pasir dan kelulusan manusia. Ia juga mengatakan pembangun boleh menyambungkan keupayaan tersebut kepada produk sedia ada melalui codex exec, SDK atau pelayan aplikasi yang menyokong urutan, giliran, strim acara dan protokol kelulusan. Tiada dokumen OpenAI utama dibekalkan dengan sumber, jadi butiran ini dikaitkan dengan 36Kr dan tidak disahkan secara bebas di sini.
Laporan itu mengatakan keupayaan itu diperkenalkan secara berperingkat. Ia menerangkan ketersediaan SDK Codex bersama-sama keluaran umum Codex pada Oktober 2025, penggunaan codex exec untuk skrip dan tugas penyepaduan berterusan, dan sokongan pelayan aplikasi untuk sesi berjalan lebih lama. Ia juga mengatakan OpenAI menerbitkan penjelasan gelung ejen Codex pada Januari 2026, meliputi cara model menerima arahan, alat panggilan, membaca keputusan dan meneruskan ke langkah seterusnya. Tafsiran utama 36Kr ialah OpenAI kini telah mengumpulkan fungsi ini di bawah nama Harness Codex dan menggalakkan pembangun untuk membina produk di sekelilingnya.
Menurut 36Kr, OpenAI memetik beberapa aplikasi dalam catatan blognya sendiri. Laporan itu mengatakan Cisco menggunakan SDK Codex dalam App Builder untuk Kawalan Awan Cisco, manakala GitHub dan JetBrains menyepadukan Codex ke dalam persekitaran pembangunan sedia ada. Ia juga mengatakan Thrive Holdings dan Crete menggunakan Codex untuk penyediaan cukai dan bahawa seorang juruterbang mengendalikan 7,000 penyata cukai sambil mengurangkan masa penyediaan kira-kira satu pertiga. Contoh dan ukuran ini dibentangkan oleh 36Kr sebagai tuntutan daripada OpenAI; sumber tidak menyediakan ujian bebas, metodologi atau dokumentasi daripada organisasi yang terlibat.
Laporan itu membandingkan Codex Harness dengan DeepSeek Harness, yang dikatakan DeepSeek sumber terbuka pada 14 Ogos di bawah singkatan DSH. 36Kr berkata DSH memperlakukan model, alatan, kemahiran, sesi, kotak pasir, storan, gelung ejen, penjadualan dan antara muka pengguna sebagai pemalam yang diuruskan melalui sistem yang dipanggil Cordis. Ia mencirikan Codex sebagai masa jalan yang lebih bersepadu yang komponen bukan terasnya mesti disesuaikan dengan enjinnya, sambil menggambarkan DSH sebagai lebih modular. Artikel itu juga membincangkan Kod Kimi dan Kod Z sebagai sistem ejen yang berkaitan tetapi berstruktur berbeza, dan bukannya mempersembahkannya sebagai produk yang sama.
Mengapa ia penting
Perubahan yang dilaporkan boleh memberi OpenAI peranan yang lebih besar dalam lapisan perisian yang menentukan cara ejen AI menggunakan alatan, mengekalkan konteks, meminta kelulusan dan menyelesaikan kerja berbilang langkah. Lapisan itu boleh menjejaskan kebolehpercayaan, kos, kebolehmerhatian dan kawalan pengguna secara bebas daripada model asas. Laporan itu juga meletakkan langkah OpenAI dalam persaingan dengan lebih banyak masa jalan ejen terbuka, termasuk DeepSeek Harness dan projek sumber terbuka yang lain.
Pergerakan yang dilaporkan penting kerana masa jalan ejen mengawal langkah operasi antara output model dan tugasan yang telah selesai. Menurut 36Kr, Codex Harness boleh mengekalkan konteks, alat panggilan, melaksanakan kerja dalam kotak pasir dan tindakan laluan melalui kelulusan manusia. Bagi organisasi yang membenamkan ejen ke dalam perisian dalaman, fungsi tersebut boleh menentukan sama ada ejen boleh diperhatikan, boleh terganggu dan serasi dengan kebenaran sedia ada. Laporan itu tidak menetapkan bahawa Codex Harness memenuhi mana-mana piawaian keselamatan atau pematuhan perusahaan tertentu.
36Kr melaporkan bahawa OpenAI mempersembahkan perbandingan ARC-AGI-3 yang mana GPT-5.6 Sol memperoleh 13.3% sahaja dan 38.3% dengan keupayaan penaakulan berterusan dan pemampatan konteks Codex Harness. Artikel itu juga mengatakan volum output jatuh kepada kira-kira satu perenam daripada jumlah asal. Angka tersebut, jika diterbitkan semula, akan mencadangkan bahawa orkestrasi dan pengendalian konteks boleh mengubah secara material prestasi dan kos model yang sama. Walau bagaimanapun, sumber itu tidak memberikan protokol ujian, butiran asas, replikasi bebas atau maklumat tentang kepentingan statistik, jadi nombor itu harus dianggap sebagai keputusan syarikat yang dilaporkan dan bukannya bukti yang diselesaikan.
Artikel tersebut berpendapat bahawa syarikat model mempunyai insentif untuk memiliki atau mengagihkan masa jalan di sekitar model mereka. 36Kr mengatakan masa jalan boleh mendedahkan di mana tugas gagal, di mana alat memanggil gerai, kekerapan percubaan semula berlaku dan strategi konteks yang menggunakan lebih sedikit . Ini boleh membantu pembangun model meningkatkan kedua-dua model dan sistem pelaksanaannya. Sumber itu juga menyatakan bahawa sebarang penggunaan rekod tugas untuk latihan akan bergantung pada dasar privasi yang terpakai; ia tidak menetapkan perkara yang dikumpulkan, disimpan atau digunakan oleh Codex atau DeepSeek.
Masa jalan yang lebih terbuka juga boleh mengubah keseimbangan antara vendor model dan pembangun aplikasi. 36Kr berkata seni bina berasaskan pemalam DSH direka untuk membenarkan pembangun menggantikan model, alatan, storan, kotak pasir dan komponen gelung tanpa mengekalkan garpu jangka hayat keseluruhan projek. Fleksibiliti itu mungkin menarik minat pasukan yang ingin menukar penyedia atau strategi pelaksanaan. Pada masa yang sama, artikel itu melaporkan bahawa DSH masih merupakan pratonton awal dan maklum balas komuniti menimbulkan kebimbangan tentang kelajuan, penggunaan , dokumentasi, keserasian dan kualiti pemalam yang tidak sekata. Pemerhatian tersebut adalah maklum balas yang dilaporkan, bukan penilaian yang sistematik.
Mekanisme Interaktif: Bagaimana Ia Berfungsi Sebenarnya
Terokai teknologi asas di sebalik pembangunan ini secara interaktif.
An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Apa yang perlu ditonton seterusnya
Soalan terbuka yang paling penting ialah sama ada Codex Harness benar-benar boleh digunakan di luar ekosistem model OpenAI, komponen yang boleh digantikan oleh pembangun, cara data daripada aliran kerja terbenam dikendalikan dan sama ada peningkatan prestasi yang dilaporkan berlaku di bawah ujian bebas. Laporan yang dibekalkan tidak menetapkan ketersediaan luas, harga, syarat kontrak, amalan privasi atau kebolehpercayaan pengeluaran.
Mula-mula, lihat bukti bahawa Codex Harness boleh beroperasi dengan model dan alatan melebihi timbunan pilihan OpenAI. 36Kr menerangkan Codex sebagai terbuka dan boleh dibenamkan, tetapi laporan yang dibekalkan tidak menyatakan lesen, komponen boleh diganti tepat, penyesuai model yang disokong, pilihan penggunaan atau sama ada bahagian kritikal kekal ditutup. Butiran tersebut akan menentukan sama ada pembangun menerima masa jalan mudah alih atau integrasi OpenAI yang digandingkan rapat.
Kedua, ujian bebas harus meneliti peningkatan ARC-AGI-3 yang dilaporkan dan pengurangan . Pengesahan berguna akan termasuk versi model yang tepat, gesaan, tetapan memanfaatkan, had konteks, konfigurasi alat, pengendalian kegagalan dan andaian kos. Tanpa butiran tersebut, perbandingan tidak dapat menunjukkan sama ada keuntungan datang daripada reka bentuk masa jalan yang umumnya berguna atau daripada persediaan proprietari tertentu.
Ketiga, organisasi yang mempertimbangkan ejen terbenam memerlukan maklumat yang lebih jelas tentang tadbir urus dan kawalan data. Laporan itu menerangkan kod perusahaan, data pelanggan, alat dalaman, kelulusan dan rekod tugas yang bergerak melalui masa jalan yang dikongsi. Ia tidak menyatakan di mana rekod tersebut diproses, berapa lama ia disimpan, sama ada pentadbir boleh mengaudit atau memadamkannya, atau sama ada ia boleh digunakan untuk penambahbaikan model. Yang tidak diketahui adalah bahan untuk penempatan yang melibatkan kerja sulit atau terkawal.
Akhir sekali, jejaki sama ada koleksi masa jalan ejen yang semakin meningkat menjadi pasaran infrastruktur yang tahan lama atau kekal sebagai satu set alat pembangun khusus model. 36Kr melaporkan bahawa DeepSeek Harness menarik perhatian pembangun awal yang besar dan bahawa Kimi Code dan ZCode telah menyediakan keupayaan pelaksanaan yang berkaitan. Penggunaan dalam pengeluaran akan bergantung pada kestabilan, mekanisme rollback, sempadan kebenaran, dokumentasi, kebolehramalan kos dan semakan keselamatan bebas. Laporan yang dibekalkan menetapkan minat dan kedudukan produk, tetapi bukan penerimaan perusahaan yang luas atau keunggulan yang boleh dipercayai.