Kuiz Enjin Pemperibadian AI

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

1. Apakah yang paling bergantung pada penapisan kolaboratif?
   • Corak merentas banyak pengguna, mis. 'orang yang suka X juga suka Y'
   • Hanya penerangan teks bagi setiap item
   • Paras bateri peranti pengguna
   • Senarai 10 teratas editorial tetap
2. Apakah 'masalah permulaan dingin' dalam pemperibadian?
   • Pelayan mengambil masa terlalu lama untuk but
   • Mempunyai sedikit atau tiada data tentang pengguna baharu atau item baharu
   • Pengesyoran hanya berfungsi pada musim sejuk
   • Pengguna kerap log keluar
3. Dalam seni bina dua peringkat biasa, apakah yang dilakukan oleh peringkat pertama (generasi calon)?
   • Tepat kedudukan hanya sepuluh item
   • Menulis huraian produk akhir
   • Mengecilkan berjuta-juta item dengan pantas kepada beberapa ratus
   • Memadam akaun pengguna yang tidak aktif
4. Why might a recommender add a diversity objective to a ranked list?
   • To guarantee every item receives equal clicks
   • To remove all user-history signals
   • To make every recommendation random
   • To avoid filling the list with near-duplicate items and broaden the alternatives shown
5. Apakah 'pembenaman' dalam sistem pengesyoran?
   • Vektor yang mewakili pengguna dan item supaya kedekatan menandakan perkaitan
   • Cip fizikal dalam pelayan
   • Kuki disimpan dalam penyemak imbas
   • E-mel baris subjek
6. Mengapakah maklum balas tersirat (klik, masa tonton) sering diberi berat berbanding penilaian bintang yang jelas?
   • Ia lebih mudah untuk dipalsukan
   • Ia jauh lebih banyak dan mencerminkan tingkah laku sebenar
   • Ia dikehendaki oleh undang-undang
   • Penarafan bintang adalah haram
7. What does content-based filtering use to recommend items?
   • Only other users’ passwords
   • Random item order
   • Features of items a user has liked or interacted with
   • The device’s battery history
8. What does normalized discounted cumulative gain (NDCG) evaluate?
   • The number of users who created accounts
   • The model’s training duration
   • Whether an item description is grammatically correct
   • The quality of a ranked list, giving higher weight to relevant items near the top