Kuiz berkaitan panduan · Sederhana Tahap
Kuiz Seni Bina Conformer
Ketahui cara Conformer menggabungkan konvolusi dan perhatian diri untuk pertuturan, termasuk reka bentuk bloknya dan hasil penanda aras yang dilaporkan.
soalan 1 daripada 8
Apakah dua mekanisme yang digabungkan oleh seni bina Conformer dalam satu blok?
Pratonton setiap soalan8 soalan
Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.
- Apakah dua mekanisme yang digabungkan oleh seni bina Conformer dalam satu blok?
- Konvolusi dan perhatian diri
- Berulang dan berkumpul
- Pokok keputusan dan pengelompokan
- Carian rasuk dan tokenisasi
- Mengapa menggabungkan lilitan dan perhatian amat berguna untuk pertuturan?
- Perhatian mengendalikan perincian fonem tempatan manakala konvolusi mengendalikan konteks global
- Konvolusi menangkap corak tempatan manakala perhatian diri menangkap konteks jarak jauh
- Kedua-duanya hanya penting untuk imej, bukan audio
- Kedua-duanya tidak membantu; ia adalah semata-mata untuk kelajuan
- Apakah struktur 'Macaron' atau sandwic bagi blok Conformer?
- Dua lapisan perhatian di sekeliling satu lilitan
- Satu lapisan suapan ke hadapan sahaja
- Perhatian dan lilitan dibalut antara dua modul suapan ke hadapan separuh langkah
- Konvolusi disusun di atas lilitan
- Organisasi manakah yang memperkenalkan Conformer, dan pada tahun berapa?
- OpenAI pada 2018
- Meta pada tahun 2015
- Microsoft pada tahun 2012
- Google pada tahun 2020
- Apakah yang biasanya disertakan oleh modul konvolusi di dalam Conformer?
- Penukaran arah mata, GLU, penukaran mendalam, normalisasi dan pengaktifan Swish
- Hanya satu lapisan yang bersambung sepenuhnya
- Sel LSTM berulang
- Pengelas hutan rawak
- On LibriSpeech test-clean/test-other, what WER did the original Conformer paper report with an external language model?
- 2.1% / 4.3%
- 1.9% / 3.9%
- 9.1% / 9.3%
- 0.1% / 0.3%
- What positional information does the Conformer paper add to attention?
- A geographic GPS coordinate for every speech frame
- A fixed class label for each utterance
- Relative positional encoding
- A separate video frame index
- What word error rates did the Conformer paper report without an external language model on LibriSpeech test/test-other?
- 20.1% / 40.3%
- 0.1% / 0.3%
- 12.1% / 14.3%
- 2.1% / 4.3%