Kuiz berkaitan panduan · Sederhana Tahap

Kuiz Kadar Pembelajaran Kitaran

Menyemak kitaran kadar pembelajaran segi tiga, ujian julat, tingkah laku momentum dan perbezaan antara kitaran berulang dan latihan satu kitaran.

Laluan panduan yang berkaitanKadar Pembelajaran Kitaran
soalan 1 daripada 8

Apakah andaian teras yang dicabar oleh kadar pembelajaran kitaran?

Pratonton setiap soalan8 soalan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

  1. Apakah andaian teras yang dicabar oleh kadar pembelajaran kitaran?
    • Bahawa kadar pembelajaran hanya akan berkurangan semasa latihan
    • Saiz kumpulan itu mesti kekal malar
    • Model itu memerlukan GPU
    • Data itu mesti dikocok
  2. What did Smith report for cyclical learning rates on tested classification tasks?
    • They always lowered training loss to zero
    • They improved accuracy versus fixed rates, often in fewer iterations
    • They removed the need for validation data
    • They guaranteed escape from every sharp minimum
  3. Apakah yang dilakukan oleh 'ujian julat LR'?
    • Mengukur penggunaan memori GPU
    • Mengira bilangan parameter model
    • Menyapu kadar pembelajaran ke atas sambil melihat kerugian untuk memilih sempadan yang baik
    • Menguji model pada data luar pengedaran
  4. Dalam dasar satu kitaran, bagaimanakah momentum biasanya berkelakuan berbanding dengan kadar pembelajaran?
    • Momentum kekal tetap sepanjang masa
    • Momentum ditetapkan kepada sifar sepanjang masa
    • Momentum meningkat tepat mengikut kadar
    • Momentum bergerak secara songsang — tinggi apabila kadar rendah dan rendah apabila kadarnya tinggi
  5. During a triangular cyclical learning-rate cycle, how does the rate move between its bounds?
    • It rises from the base rate to the maximum, then falls back toward the base
    • It only decreases from the first step
    • It stays fixed at the maximum
    • It jumps randomly at every minibatch
  6. Siapa yang memperkenalkan kadar pembelajaran kitaran dan ujian julat LR?
    • Geoffrey Hinton
    • Leslie Smith
    • Yann LeCun
    • Andrej Karpathy
  7. What sets the duration of a cyclical learning-rate cycle?
    • The number of model layers
    • Saiz perbendaharaan kata
    • A chosen number of training iterations for the up-and-down pattern
    • The number of optimizer parameters
  8. What distinguishes the one-cycle policy from repeating several triangular cycles?
    • It keeps the learning rate constant throughout
    • It removes the optimizer’s momentum
    • It measures the learning rate only once
    • It uses one long learning-rate cycle for the training run