Kuiz Penghuraian Ketergantungan

Jawapan dan penjelasan muncul semasa anda mengambil kuiz.

1. Dalam penghuraian kebergantungan, bagaimanakah struktur ayat diwakili?
   • Sebagai pokok pautan terarah, berlabel daripada setiap perkataan ke kepalanya
   • Sebagai kurungan frasa bersarang sahaja
   • Sebagai senarai rata frekuensi perkataan
   • Sebagai spektrogram audio
2. Dalam 'Anjing mengejar kucing,' apakah yang biasanya menjadi akar pokok pergantungan?
   • anjing
   • dikejar
   • yang
   • kucing
3. Bagaimanakah penghuraian kebergantungan berbeza daripada penghuraian bahagian pilihan raya?
   • Ia mengumpulkan perkataan ke dalam frasa bersarang dan bukannya menghubungkan perkataan individu
   • Ia hanya berfungsi pada nombor
   • Ia menghubungkan perkataan individu dengan hubungan langsung dan bukannya menghimpunkannya ke dalam frasa bersarang
   • Ia mengabaikan kata kerja sepenuhnya
4. Apakah kelebihan penghurai berasaskan peralihan?
   • Mereka tidak memerlukan data latihan
   • Mereka hanya bekerja untuk bahasa Inggeris
   • Mereka mengeluarkan audio
   • Mereka biasanya pantas, berjalan dalam masa linear
5. What does Universal Dependencies offer researchers and parser developers?
   • Shared annotation guidelines and dependency relations used across many language treebanks
   • A dataset containing only English audio
   • A fixed list of named entities for every document
   • A guarantee that every parser reaches the same accuracy
6. What does a biaffine scorer do in a neural dependency parser?
   • It converts sentences directly into audio
   • It scores candidate head-dependent arcs and their dependency labels
   • It assigns image masks to pixels
   • It guarantees a fixed accuracy on every benchmark
7. In a basic dependency tree, what is true of a non-root word?
   • It must be the sentence’s main verb
   • It has no relation label
   • It has one syntactic head
   • It belongs to exactly one nested phrase only
8. How does a graph-based parser commonly form a dependency tree?
   • By translating each token independently
   • By grouping words only into phrase brackets
   • By removing all function words before parsing
   • By scoring candidate arcs and selecting a well-formed tree